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重庆大学



英文名：Chongqing University 简称：“重大”,“CQU” 所在地：重庆院校代码：10611 类型：综合类
985工程211工程教育部直属院校研究生院校自主招生2011计划

何光辉详细资料

姓名: 何光辉
性别: --
生日: --
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专业: --
导师类别: --
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电话: --

人物简历: 何光辉，副教授，硕士导师，江苏东台人。1999年于重庆大学信息与计算数学专业获学士学位，2010年获得计算机应用技术博士学位。自1999年留校至今，一直从事教学及科研工作。主要研究方向为数据挖掘、模式识别、小波分析、时频分析与处理、软件工程等。发表学术论文20多篇，其中被SCI和EI检索文章10篇，作为项目主要负责人参与省部级以上科研项目8项，主持横向项目2项。
　　研究方向
　　数据挖掘、模式识别、小波分析、时频分析与处理、软件工程
　　主要成果
　　近期参与的主要科研项目：
　　1. 工程设计项目管理系统(横向项目)主持
　　2. 中铁工程设计院有限公司西南分院综合业务系统 (横向项目)主持
　　3. 基于视觉感兴趣区域的协同图像检索研究(1010200720110144) 第二主研
　　4. 基于小波分析的图像信号奇异性研究 (02063720070002)主研
　　5. 基于生物特征计算的智能信息安全系统的若干关键技术研究 (02074920070126)主研
　　6. 基于度量学习的特征提取方法研究(1010200720100098)第二主研
　　7. 基于模式识别的数字发髻图像分析与识别系统 (02075120060098)第二主研
　　近期发表的主要论文：
　　1. 何光辉鲍丽山王蔚韬周戈协同过滤推荐项目优化处理的初步研究《计算机科学》 31卷(10)2004
　　2.何光辉，魏曙光，王蔚韬，改进的聚类邻居协同过滤推荐算法《计算机科学》 31卷(11)2004
　　3.文俊浩，何光辉，胡显芝，任海军，小波在数据挖掘算法中的运用，《重庆大学学报》2004，12
　　4.文俊浩,何光辉.图像重建算法中的窗函数研究.哈尔滨工业大学学报2006.3.
　　5. Wen JunHao; He Guang-Hui， Research on windows function of the algorithm in the image reconstruction， Journal of Harbin Institute of Technology 2006,v 38,n 2:p 287-289+319 (EI： 06219897138)
　　6. Guanghui He , Yuanyan Tang, TaipingZhang, A novel approach for face recognition based on weightiness image partition, 3rd International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, iCBBE 2009,
　　7. Guanghui He , Yuanyan Tang, TaipingZhang,Weightiness image partition in 3D face recognition, 2009 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, SMC 2009
　　10. Guanghui He , Yuanyan Tang, Taiping Zhang, BIONIC FACE RECOGNITION USING GABOR TRANSFORMATION, INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2011, 25(3), ISI:000291002600004
　　8. 何光辉, 张太平，唐远炎，非监督子空间学习中关联度量多维尺度分析, 中国图象图形学报,2011年, 16(12), pp.2152-2158.
　　9. Guanghui He, Zhang Lingfeng, Shang Zhaowei, Correlation-Based Multidimensional Scaling for Unsupervised Subspace Learning, International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing. (In printing)
　　近期主编教材1部：
　　何光辉，董海云，魏曙光，《数值计算》，重庆大学出版社，2009年9月

详细地址

详细地址：
重庆市沙坪坝区沙正街174号
电话：
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